《自然》杂志（Nature）近日刊登新研究表示，可预测1岁以下婴儿发展为自闭症的可能性。也就是说，大脑扫描加上计算机算法可以在自闭症的任何症状未开始出现前预测出自闭症。
目前，儿童最早能被诊断为自闭症的年龄是2岁，不过通常是在2岁以后。
由于婴儿在2岁以前通常不会表现出清晰的自闭症症状，因此这项新诊断的发现有助于在婴儿成长发育的早期（大脑的延展性更强）进行治疗。这项新的研究使用新的大脑筛选技术，专注于为那些已知患自闭症风险比较高的新生儿的诊断，例如新生儿的哥哥姐姐中有患自闭症的情况发生。
研究人员对150名婴儿进行了大脑扫描和计算机算法测试，其中有超过100名因为家族有自闭症史而被认为处于发展自闭症的高风险中。
测试使用MRI扫描（磁共振扫描）来查看6个月和12个月时婴儿大脑皮层某些部位的移动距离，表面积和厚度并输入计算机形成的算法。
最终，结果显示计算机程序能够准确地预测在2岁后患自闭症的儿童，准确率达到了80%。
来自北卡罗来纳大学（University of North Carolina）研究者Dr. Joseph Piven表示，这个方法几乎完美，建议在未来可以通过早期脑成像数据预测发展自闭症的风险，并确定那些高风险儿童在早期干预中能获得帮助。
不过，由于目前这种筛查技术的昂贵费用很难讲其转化为一般人群的自闭症筛查。
