大家可能会遇到过这样的情况，同样是使用同一款推荐类产品，有的网站效果很好，有的站点却没什么效果，这是为什么呢?
百度在经过多年的探索后，对于影响推荐效果的各个因素进行了整理，融入到百度推荐的产品中，希望能够助力广大站点提升站点流量：
1. 推荐算法
在影响因素中，最大的一个就是推荐算法，不同类型的站点，在推荐算法上差异很大：
1) 资讯类：
资讯类内容推荐，大多是根据网站的内容，通过语义识别、关键词识别等方式，结合时效性、主题等因素来进行推荐;在此基础上，百度独有的同事件内容推荐，将原来只能由网站编辑手动编辑生成、排序整理的内容，以推荐的形式进行聚合，节约网站的人力，显著提升了访客的体验：
下图为百度推荐技术在搜索结果页上的应用(搜索”锤子rom“，点击最新消息即可看到右侧出现推荐)
2) 电影类：
电影类内容推荐，和资讯类相比就有很大的差别，因为电影本身没有文字内容可以识别，更多是通过电影本身的属性，如电影风格、演员、观看电影的人群来进行推荐，和资讯类内容就差别很大，百度基于自身在电影搜索、视频搜索方面的数据，能够精准的识别每个用户的喜好和每部作品的特征，进行最精准的推荐
3) 小说类：
小说类内容的推荐，在识别上也更多的是根据小说的风格、类型等来进行推荐，百度基于自身抓取的海量小说内容与搜索数据，进行更加精准的推荐。
2. 推荐位置：
推荐样式是除了行业推荐策略之外的另一个重要影响因素：同样的推荐模块放在页头和页尾，产生的效果会有天壤之别，下面将百度推荐的一些研究成果分享给大家：
a)用户一般关注哪?
下面是基于大量的用户研究后，获取的一些用户关注度上的规律：
b)基于上面的研究成果，我们该如何设置推荐位?
我们建议您可以在推荐位的选择上采用如下的方式，会有利于提升推荐效果：
3. 看了上面的内容，是否觉得对您使用推荐工具，有了一定的帮助呢，后续我们会针对各类型的站点，推出专门的部署说明，向您说明该如何使用百度推荐助力站长实现流量增长。
目前百度推荐产品正在进行第二轮开放试用，欢迎您的申请：
1. 如果您已经用联盟账号使用了百度统计，并且安装了代码，那么您可以直接使用该联盟账号使用百度推荐
2. 如果您有联盟账号，但没有用该账号使用百度统计，您可以使用该联盟账号登陆百度统计并安装统计代码成功后，使用百度推荐
百度统计站长版用户、百度推广用户、广告管家用户：
请邮件 opentj@baidu.com 申请百度推荐试用，并提供您的用户名和账号类型(站长账号、广告管家账号、联盟账号)
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