变胖并不像感冒一般。但有一小部分研究团队正在尝试像对待一种“社会传染”一样给人群中的肥胖建立模型，这种社会传染会通过交互作用在人群中进行传播。来自阿拉巴马大学(University of Alabama)的统计学家David Allison和信息科学家Keisuke Ejima，以及美国西点军事学院(United States Military Academy)的数学家Diana Thomas一直致力于改善这种人群肥胖模型。
下面我们来看看Science对这三位科学家的采访，并听听他们关于肥胖传染模型都说了些啥。
问：这种将肥胖建模成传染病的想法是怎样产生的？
K. E.：第一篇文章由Nicholas Christakis和James Fowler于2007年出版。他们发现肥胖可以通过社交网络传播。在我读博士期间，我研究的就是传染病的数学建模，所以当我阅读他们的论文时，我想，我可以运用我的数学技术来描述肥胖流行模型。
问：肥胖是一种怎样的“社会传染”？
D. T.：如果你是一个喜欢去健身房而且健康饮食的人，那么你就不大可能进入喜欢抽烟和吃快餐的朋友圈，因为你处于怎样的环境中，就会模拟周围人群的行为。已经有一些实验可以证明这一点。
D. A.：实际上在一些数据支持下，存在着这么一个假设：某些微生物，特别是腺病毒，确实会导致肥胖。这么说来，传播肥胖病毒从一个人到另一个人身上在传统意义上就被认为是传染。
问：你的模型中有哪些因素，它可以预测什么？
D. A.：我们说的是具有这些特征的人群将可能存在的肥胖率。这一模型是一系列相关方程，包括了很多因素。一个是遗传因素，不过我们在方程中还纳入了另一个概念，用于代表从母亲到孩子的肥胖非遗传性传播。因为有一些证据表明，母亲越肥胖，孩子将越肥胖，而不管她从基因上传播了什么。另一个术语则涉及到肥胖的总体人口流行率。如果流行率更高，你会遇到更多肥胖的人，你就更有可能从他们那里“传染”上肥胖。
问：这些模型告诉我们什么样的事情？
D. T.：所有的模型都表明，随着时间的推移，肥胖率将趋于平衡...约35％至40％的[流行率]。有人认为，由于人们在肥胖干预中的努力，如今肥胖率正在缓和。但事实可能并不是这样，所有这些模型都表明，平台期只是系统的自然演变。
问：模型能告诉我们如何减少肥胖吗？
D. A.：到目前为止，这些模型中的大多数是相当粗糙的。我们的模型只包括一个单一的基因，而我们知道这并不是事实。而且，人们有不同数量的后代，超重的人往往比非超重的人有更多的孩子。只有当模型建立于这些诸多因素，我们才能做出好的预测并谈论调控。因此，目前我们还没有准备好提出公共卫生建议。
问：你想要模型回答什么问题？
D. A.：我们是否应该干预已经处于BMI极端的人，因为他们会受益最多或最需要它？我们是否应该更广泛地介入肥胖这一问题，因为我们会有更大的人口爆炸？
问：你会担心将肥胖描述为传染病可能增加它的污名吗？
D. T.：我自身已经减掉很多体重，之前当我被归类为肥胖时，我知道人们在看我的时候会想，因为她懒惰，不注重自己才变这么胖。所以这些模型告诉我们，肥胖者要减重可不止一个原因，而且这些原因并不一定受他们自身的控制。
D. A.：肥胖已经是一种高度“污化”的状态。有充分的数据显示，肥胖的人在就业市场、房产市场和工资方面都受到歧视。我们不想进一步侮辱任何人。这也就是为什么我们要传播更加谨慎的消息，因为我们都身处其中。
医牛点睛：小编觉得，管好自己的嘴巴，注意锻炼，健康的生活方式肯定让肥胖“传染”不到你的身上！
